वैज्ञानिकहरूले कृत्रिम न्यूरोन चिप निर्माण गर्छन् जसले वास्तविक समयमा जैविक संकेतहरू चिन्न सक्छ

वर्तमान न्यूजल नेटवर्क एल्गोरिदम प्रभावशाली परिणामहरू उत्पादन गर्दछ र समस्याहरूको आश्चर्यजनक संख्या सुल्झाउन मद्दत गर्दछ। यद्यपि यी एल्गोरिदम चलाउन प्रयोग गरिएको इलेक्ट्रोनिक उपकरणहरू अझै ठूलो प्रशोधन शक्ति चाहिन्छ। जब यो संवेदी जानकारी वा वातावरणको अन्तर्क्रियाको वास्तविक-समय प्रक्रियाको बारेमा आउँदछ, यी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालीहरू वास्तविक मस्तिष्कको साथ प्रतिस्पर्धा गर्न सक्दैन। र न्यूरोमोफिक ईन्जिनियरिंग एक आशाजनक नयाँ विधि हो जुन कृत्रिम बुद्धिमत्ता र प्राकृतिक बुद्धिको बीचमा एक पुल निर्माण गर्दछ।

वीर विश्वविद्यालयका एक विनंकार अनुसन्धान टीम, एथ वुरिच र विश्वविद्यालयको विश्वविद्यालय अस्पताल न्यूमोफिक टेक्नोलोजीको आधारमा एक चिप प्रयोग गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन जटिल र सहि पहिचान गर्न सकिन्छ। वैज्ञानिकहरूले यस टेक्नोलोजीलाई सफलतापूर्वक रेकर्ड गरिएको उच्च-फ्रिक्वेन्सी ओस्कोलेसनहरू पत्ता लगाउन सक्षम थिए। यी विशिष्ट तरंगहरू, Intraaranial इन्ट्रान्ट्रोन्फेस्प्रेग्राफी (iEEG) प्रयोग गरेर, मस्तिष्क टिश्यूको पहिचान गर्न बायोन्करकर्मीहरूको प्रयोग गरीएको छ जुन दौराहरूको कारण।

अन्वेषकहरूले पहिलो पटक एल्गोरिथ्मलाई मस्तिष्कको प्राकृतिक न्यूज नेटवर्क अनुकरण गर्न एल्गोरिथ्म डिजाइन गरे: एउटा सानो तथाकथित स्पाइक न्यूज नेटवर्क (SNN)। दोस्रो कदम भनेको एक नलनलाई बाइल-आकारको हार्डवेयरमा लागू गर्ने हो जसले इलेक्ट्रोडहरू मार्फत न्यूराल संकेतहरू प्राप्त गर्दछ। परम्परागत कम्प्युटरहरू जस्तो नभई यसमा ठूलो ऊर्जा दक्षता छ। यसले ईन्टरनेट वा क्लाउड कम्प्युटि in मा भर पर्नु बिना धेरै उच्च समय रिजोलुसनको साथ गणना गर्दछ।

जियाको Intivei, जो क्षेत्रीय र ईथ जयरिटीमा न्यूनोनिनोमिटिक्सहरूको संस्थानमा प्रोफेसरले यसो भने: "हाम्रो डिजाइनले वास्तविक समयमा जैविक संकेतहरूमा पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ।"

अन्वेषकहरू अब आफ्नो खोजहरू वास्तविक समयमा एचएफओएस फेला पार्न र मोनिटर पहिचान गर्न आफ्ना खोजहरू प्रयोग गर्ने योजना गरिरहेका छन्। जब अपरेटिंग कोठामा थप निदान उपकरणको रूपमा प्रयोग गरिन्छ, प्रणालीले न्यूनोस्टिकरिक हस्तक्षेपहरूको नतीजा सुधार गर्न सक्दछ।

यद्यपि यो केवल क्षेत्र होइन जहाँ एचएफएचओ पहिचानले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्न सक्छ। टीमको दीर्घकालीन लक्ष्य भनेको एक उपकरणको अनुगमन गर्ने इलीमारलाई अनुगमन गर्न प्रयोग गर्नु हो जुन केही हप्ता वा महिना भित्र ठूलो संख्यामा इलेक्ट्रोडहरूको संकेतहरू विश्लेषण गर्न सम्भव छ।

जुरिकिढा विश्वविद्यालयको न्युरोपोइसियस विशेषज्ञ, वर्णन गर्छन्: "हामी कम-ऊर्जा वायरलेस डाटा संचार संक्षिप्त रूपमा एकत्रित गर्न चाहन्छौं - उदाहरणका लागि, यसलाई मोबाइल फोनमा जडान गर्न चाहन्छौं। एक पोर्टेबल वा निहित चिप जस्तै यसले उच्च जितेको दरलाई चिन्न सक्छ। उच्च वा कम अवधिहरू, जसले हामीलाई निजीकृत औषधि प्रदान गर्न अनुमति दिनेछ। "